What is it about?
O uso de redes sociais online e aplicativos de mensagens está cada vez mais presente na vida diária dos brasileiros. Apesar dos grandes benefícios de comunicação e entretenimento potencializados por essas mídias, há também diversos riscos que precisam ser considerados, como a aplicação de golpes digitais e a propagação de notícias falsas. O uso de bots sociais com fins políticos tem se tornado uma grande preocupação e levantado alertas sobre o impacto nas discussões democráticas. Este trabalho apresentou um estudo de caso comparando diversos algoritmos de inteligência artificial explicáveis e não-explicáveis aplicados à detecção de bots no Twitter durante as eleições presidenciais brasileiras de 2018.
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Why is it important?
Nos últimos anos surgiu uma grande preocupação de como os bots sociais podem estar prejudicando discussões democráticas e influenciando os resultados das eleições. Existem diferentes formas automática para auxiliar no processo de detecção desses bots. Este trabalho comparou diferentes abordagens considerando apenas características do perfil dos usuários e da frequência em que atuam nas redes sociais, sem realizar uma análise textual do conteúdo postado.
Perspectives
A identificação de bots sociais é uma atividade muito importante atualmente. Existem diversas formas de detectá-los e encontrar as mais efetivas, em diferentes contextos, é um desafio técnico e científico. Este trabalho contribuiu nesta direção e tem como próximos passos a análise do conteúdo textual publicado pelos usuários.
Dr. Luciano Digiampietri
Universidade de Sao Paulo Campus da Capital
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This page is a summary of: Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário, Revista Brasileira de Computação Aplicada, November 2020, UPF Editora,
DOI: 10.5335/rbca.v13i1.11199.
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